世界各地的生物學家和保護主義者的硬盤驅(qū)動器中塞滿了數(shù)百萬個相機陷阱照片，要瀏覽所有圖像是一個耗時的過程。因此，谷歌宣布了一項與多個保護組織合作的新計劃，該計劃通過利用人工智能簡化了這一過程。

隨著“野生動物見解”(一個擁有1990年以來的450萬張照片)的在線門戶網(wǎng)站的推出，任何人都可以訪問這些照片并在任何地方查明野生生物的位置。該網(wǎng)站還為合作者提供了放下自己的相機陷阱圖像的機會，以便在全球范圍內(nèi)繪制野生動植物的地圖并發(fā)展數(shù)據(jù)庫。

Wildlife Insights的主要優(yōu)勢之一是機器學習方面，它可以在一小時內(nèi)分析360萬張照片，從而節(jié)省了很多研究人員的時間。

保護國際組織Wildlife Insights的執(zhí)行總監(jiān)Jorge Ahumada表示：“他們現(xiàn)在要做的就是上傳一組圖像，然后由Google創(chuàng)建的人工智能系統(tǒng)完成其余工作，包括標記空白圖像，這些圖像有時會構(gòu)成大部分相機陷阱數(shù)據(jù)。

“唯一的主要數(shù)據(jù)點保護主義者可能需要添加的是特定相機陷阱的GPS坐標，因為這些相機中的大多數(shù)尚未安裝自己的GPS系統(tǒng)。”

現(xiàn)在，它將給保護科學家以充分的時間和資源，使他們能夠輕松地分析和發(fā)現(xiàn)物種種群規(guī)模，捕食者與獵物之間的關(guān)系以及動物如何應(yīng)對人類干擾(例如狩獵)的趨勢，從而使保護科學家受益。這個新程序還可以幫助研究人員識別照片中的物種，他們以前必須手動輸入這些物種。

“該程序現(xiàn)已經(jīng)過培訓，可以準確識別大約100種，” Ahumada補充說。

目前，該程序仍處于測試階段。